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Determinants of livelihood diversification of farm households in the province of Medenine, South-East of Tunisia.

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Déterminants de la diversification des moyens de subsistance des ménages agricoles dans le gouvernorat de Médenine, Sud-Est de la Tunisie. 



FATMA ARIBI1, 2

MONGI SGHAIER1



1Institute of Arid Regions of Medenine (IRA), Laboratory of Economy and Rural Societies, Medenine, Gabes University, Tunisia

2 National Agronomic Institute of Tunis, Department of Agricultural and Agri-food Economy, Tunisia

 

 

Abstract - The livelihood diversification is a common practice especially by farm households whose livelihoods are vulnerable to climatic uncertainties. This paper analyzes the forms, levels and determinants of livelihood diversification of farm households in the province of Medenine. Data were collected through surveys of a sample of 100 reference farms identified using a typology of production systems in the province of Medenine. The analyzes were performed using descriptive statistics, the Simpson Diversification Index (SDI) and a binary logistic regression. The SDI was calculated to assess the level of household diversification and to classify households into groups according to those levels. Using the sustainable livelihoods approach, the capital endowment between household groups was compared. Results showed that the SDI was 0.52, which indicates an important livelihood diversification in the study area. Two groups of households have been identified: group 1 comprises 44% of the surveyed households with a low level of diversification (SDI <0.5), the group 2 represents 56% of households with high SDI values (SDI> 0.5). Results showed also that the capital endowment was greater for households of group 2. The logistic regression revealed that the farm size, the age, the education, the size of the household, the distance to the market, the dependency ratio and the value of agricultural equipment had a significant effect on diversification.

Keywords: Livelihood diversification, Farm households, Simpson's diversification index, Binary logistic regression, Sustainable livelihoods.

Resumé - La diversification des moyens de subsistance est une pratique courante en particulier pour les ménages agricoles dont les moyens de subsistance sont vulnérables aux incertitudes climatiques. Cet article analyse les formes, les niveaux et les déterminants de diversification des moyens de subsistance des ménages agricoles dans le gouvernorat de Médenine. Les données ont été collectées moyennant une enquête par questionnaire auprès d'un échantillon de 100 fermes de référence identifiées à l’aide d’une typologie des systèmes de production du le gouvernorat de Médenine. Les analyses ont été effectuées en faisant recours à trois outils suivant une approche progressive, la statistique descriptive, l’indice de diversification de Simpson (IDS) et la régression logistique binaire. L’IDS a été calculé pour évaluer le niveau de diversification des ménages et pour classer les ménages en groupes selon leurs niveaux de diversification. En utilisant l’approche des moyens de subsistance durables, la dotation en capitaux entre les groupes de ménages a été comparée. Les résultats ont montré que l’IDS était égal à 0,52, ce qui indique une diversification importante pour les ménages de la zone d’étude. Deux groupes de ménages ont été identifiés : le groupe 1 comprend 44% des ménages enquêtés avec un niveau de diversification faible (IDS < 0,5), le groupe 2 représente 56 % des ménages avec des valeurs IDS élevées (IDS>0,5). Les résultats ont également montré que la dotation en capitaux de moyens de subsistance a été plus importante pour les ménages du groupe 2. La régression logistique a révélé que la superficie agricole, l’âge, l’éducation, la taille de ménage, la distance par rapport au marché, le ratio de dépendance et la valeur des équipements agricoles ont un effet significatif sur la diversification des moyens de subsistance.

Mots-clés : Diversification des moyens de subsistance, Ménages agricoles, Indice de diversification de Simpson, Régression logistique binaire, Moyens de subsistance durables.

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